Calidad de la Predicción Como se puede apreciar en el gráfico, la predicción realizada una semana antes se mantiene, día tras día, relativamente cercana a la que luego es reportada, salvo en algunos casos donde el error puede llegar a ser muy grande (ver por ejemplo día 120 o 140 en Bariloche). El origen del error es una combinación de varios factores. En cuanto al modelo de predicción, la mayor fuente de error es la estimación del número reproductivo empírico R, que se calcula usando una función empírica que lo relaciona con los casos diarios obervados. Creemos sin embargo que la principal contribución al error proviene de los datos. No tanto de la precisión del número de casos como la de la fecha de inicio de síntomas de estos casos, que es la que utilizamos en todos nuestros cálculos. Muchas veces esta fecha no está registrada y la tenemos que inferir de la fecha de apertura del expediente, que muchas veces ocurre varios días más tarde, del orden de una semana. También puede afectar seriamente la predicción la carga lenta de los datos diarios del MSN para algunas localidades.